联发科在开发者大会上放大招,生成式AI成果太炸裂!

  发布时间:2026-01-02 08:36:31   作者:玩站小弟   我要评论
5月7日,联发科在深圳召开天玑开发者大会2024MDDC 2024),这届大会的主题是“AI予万物”,雷科技受邀参加并报道。毫无疑问,AI是这场活动的绝对关键词,大会上一切分享和讨论,都绕不开AI。在 。

5月7日,科开联发科在深圳召开天玑开发者大会2024(MDDC 2024),大会大招这届大会的上放生成式梅州市某某装饰材料有限公司主题是“AI予万物”,雷科技受邀参加并报道。果太毫无疑问,炸裂AI是科开这场活动的绝对关键词,大会上一切分享和讨论,大会大招都绕不开AI。上放生成式

在小雷看来,果太在天玑开发者大会上,炸裂联发科主要做了三件事:联合平台伙伴启动“天玑AI先锋计划”,科开并联合业界生态伙伴发布《生成式AI手机产业白皮书》;带来了端侧生成式AI解决方案“天玑AI开发套件”;发布了天玑9300+芯片和游戏领域关键技术星速引擎。大会大招



(图源:雷科技摄制)

业内首份白皮书发布,上放生成式生成式AI手机该如何定义?

首先来说下《生成式AI手机产业白皮书》,果太除了联发科,炸裂参与制定的还有Counterpoint、阿里云通义千问、百川大模型、虎牙、酷狗音乐、梅州市某某装饰材料有限公司零一万物、OPPO、Soul、腾讯AI Lab、腾讯混元、vivo。这其中,既有市场调研机构,也有手机终端品牌,还有大模型、互联网厂商。

这份白皮书的主要内容,在于尝试给生成式AI手机下一个定义,制定一个标准。在白皮书中,Counterpoint认为,生成式AI手机需要满足支持大模型的本地部署、具备多模态能力以及交互方式、用户体验要自然流畅。



(图源:Counterpoint)

而要满足这些条件,手机本身需要具备硬件级的、能支持大模型运行的算力,芯片毫无疑问是关键。联发科向来注重天玑芯片的AI算力,目前,无论是旗舰定位的天玑9300,还是面向中高端市场的天玑8200,均配置了算力强劲的AI计算单元APU。

搭载天玑中高端和旗舰芯片的手机,基本都能满足生成式手机的条件,只要对应的手机品牌能够在系统层面和应用层面提供更多的支持,就能给用户带来较出色的生成式AI体验。

拥抱开发者,联发科带来天玑AI开发套件

另外,除了提供具有端侧AI能力的SoC,联发科还带来了配套的方案“天玑AI开发套件”。这份套件由多个模块组成,每个模块都有相应的技术或能力。

其中,GenAI Model Hub打包整合了全球多款主流大模型,成为可供开发者选择的大模型库;Neuron Studio则为开发者提供了一站式视觉化开发环境,大幅降低了开发难度。天玑AI开发套件还支持推测解码加速、LoRA Fusion等AI优化技术。



(图源:雷科技摄制)

简单来说,天玑AI开发套件能够帮助开发者快速、高效地完成端侧AI应用的开发,并且将其先进的AI技术落地。通过它,联发科也能吸引到更多开发者,从而加速天玑AI生态的建设,让更多创意能够快速变成应用,让普通用户也能看得到、摸得着。

天玑9300+登场,首发机型定了

而天玑9300+,自然是天玑9300的升级版。从参数来看,天玑9300+的基础架构没有改变,超大核心Cortex-X4从3.25GHz提升到了3.4GHz。这款芯片的一大看点是AI方面的能力,联发科表示,它是“业界首款”实现更高速 Llama 2 7B 端侧大模型运行的芯片,速度达到了22 tokens/秒。



(图源:联发科)

值得一提的是,天玑9300+的首发机型为vivo X100s。在会场外的展示区,我们见到了这款尚未发布的机型。当然,由于还在保密期内,我们只能透过玻璃罩看到外观,还不能上手体验。但可以确定的是,vivo X100s上的AI尤其是端侧生成式AI将是核心卖点。



(图源:雷科技摄制)

至于星火引擎,它能够帮助开发者更好地开发游戏,实现高性能、高画质和低功耗的效果。具体来说,它包含了自适应技术,能够将芯片的性能、功耗、利用率等详细信息传递给开发者,开发者可以更加精确地获取天玑芯片的实时信息,更高效地调用硬件资源,从而让游戏在性能、功耗等维度上有更好的表现。

同时,星火引擎还包含了光线追踪技术。和端游一样,在手游上实现光追落地,就能够给用户带来更好的游戏画面,尤其是光影效果,更真实、更细腻的画质,也能提升用户游玩的沉浸感。当然,光追在应用时,对芯片性能、功耗提出了更高的要求,星火引擎能够在硬件资源平衡、性能调度上为开发者和用户提供帮助。

生成式AI落地,应用和用户场景很关键

总的来说,联发科在这场开发者大会上,公布了大量生成式AI技术成果和解决方案。不过,以普通用户的角度来说,小雷个人更关注具体应用场景的落地。在现场的体验区,小雷体验到了部分天玑生成式AI技术和具体App结合的场景。

比如,红米K70E搭载了天玑8300-Ultra,通过天玑的端侧生成式AI能力,可以实现AI扩图、图片消除等功能。现场上手体验后,感觉这项功能还是很强大的。



(图源:雷科技摄制)

而天玑和酷狗音乐合作,则实现快速配图功能,用户在歌曲播放界面输入关键词,就能自动生成一张图片,以满足用户个性化配图、换图的需求。



(图源:雷科技摄制)

从目前的AI发展趋势来看,云端和端侧都有其难以替代的优势,未来它们将协同进化。手机作为体量最大、用户黏性最高的智能设备,天然就能成为端侧AI的良好载体。而端侧AI能力的强弱,直接和手机SoC相关。作为手机芯片行业的领导品牌,联发科在这个过程中自然会发挥举足轻重的作用。

通过这场开发者大会,我们能感觉到,联发科不仅是芯片供应商,同时也是AI应用生态的建设者。它将手机品牌、大模型厂商、互联网大厂等一众行业内的伙伴聚拢起来,让大家在各自擅长的领域发力,从而推动整个AI产业的发展。至于,未来端侧生成式AI还能迸发出怎样的威力,还需要更多时间来给出答案。

2024年,AI大模型加速落地,汽车成为黄金场景,“下半场是智能化”成为业界共识。

4月25日,北京车展成为新能源车走向下半场的分水岭,智能化成绝对主角、国产品牌强势崛起、企业家“新车模”成风景线,燃油车、合资车、洋品牌、功能车彻底落寞。

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